Pekín está encantado de permitir que otros construyan utilizando sus herramientas.
Por Lizzi Lee
Traducción Alejandro Garvie
Los modelos chinos de código abierto —sistemas de inteligencia artificial cuyos códigos subyacentes se publican— están en auge. Qwen, de Alibaba, por ejemplo, cuenta con 151.448 derivados de Hugging Face. Se trata de adaptaciones personalizadas, donde los programadores ajustaron la arquitectura de Qwen a sus necesidades específicas. Esto le otorga a Qwen un tamaño de repositorio 4,7 veces mayor que el de Llama, de Meta, y casi el doble que el de Gemma, de Google. Además, registra 39,6 millones de descargas mensuales de GGUF, un formato ligero optimizado para hardware local, muy por encima de los 7,5 millones de Llama.
Estas cifras no deben pasarse por alto. Muchos de los modelos de negocio de las principales empresas de IA de EE. UU., especialmente OpenAI y Anthropic, siguen basándose en gran medida en un enfoque de ecosistema cerrado, cuyo acceso se controla mediante API y suscripciones. Esto resulta más difícil de vender en mercados sensibles a los precios en el Sur Global.
Los modelos chinos de ponderación abierta ofrecen una alternativa viable. Analistas del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano ya la han señalado como una infraestructura digital de próxima generación con implicaciones geopolíticas inherentes. Sin embargo, la diferencia clave con respecto a, por ejemplo, la Iniciativa de la Franja y la Ruta, la tan publicitada iniciativa de inversión global de China, es que la IA china no necesita el impulso del gobierno central. De hecho, Pekín se ve atraída por desarrolladores de todo el mundo. La adopción comenzó mucho antes de que el presidente chino Xi Jinping presentara su ya famosa propuesta a los líderes del Sur Global en la Conferencia Mundial de IA de Shanghái en julio. Esto es crucial: la influencia geopolítica puede ser más orgánica y, por lo tanto, mucho más difícil de erradicar.
Existe un precedente útil en una generación anterior de tecnología de código abierto. El sistema operativo de código abierto Linux, una alternativa a Windows, revolucionó la informática empresarial sin vender directamente el software. Empresas como Red Hat crearon negocios rentables en torno a suscripciones y servicios empresariales basados en el ecosistema Linux. Al brindar a los usuarios la flexibilidad de adaptar el sistema, Linux se convirtió en un estándar global indispensable.
Los modelos de IA chinos podrían seguir un camino similar, convirtiéndose de hecho en el Linux de la era de la IA generativa e impulsando la demanda del hardware y los servicios en la nube necesarios para ejecutarlos localmente. Muchos ya lo están haciendo. De hecho, muchas grandes empresas tecnológicas chinas, sobre todo Alibaba, son a la vez desarrolladoras de modelos de código abierto y proveedoras de servicios en la nube.
Curiosamente, esta estrategia no es exclusiva del software de código abierto. Ya se observa en otra tecnología en la que China es líder: los vehículos eléctricos. La inteligencia artificial podría ser la siguiente.
La historia de los vehículos eléctricos chinos en África, por ejemplo, no se reduce a simplemente importar vehículos chinos ya fabricados. Gran parte de la actividad se concentra en los mototaxis comerciales “boda-boda”, adaptados a las realidades locales en cuanto a acceso a baterías, suministro eléctrico y sensibilidad al precio. En el África subsahariana, la inestabilidad de la red eléctrica es una limitación importante, y muchos operadores no pueden permitirse comprar un vehículo eléctrico ya fabricado, que requiere redes fiables y una elevada inversión inicial.
Los proveedores chinos han incursionado en este mercado ofreciendo componentes modulares, como baterías de litio, a empresas locales como Zeno Uganda. Zeno utiliza estas piezas para desarrollar un ecosistema local de intercambio de baterías, basado en el modelo “Batería como Servicio”, adaptado a las limitaciones de la infraestructura local. En Ghana, empresas emergentes como SolarTaxi importan paneles solares, baterías y motores eléctricos chinos, que luego utilizan para modificar motocicletas y tuk-tuks asequibles para satisfacer la demanda local.
Este es el modelo tipo Lego. La tecnología china llega en forma de componentes intercambiables; las empresas locales transforman esas piezas en productos que se adaptan a sus mercados, a menudo combinándolas con microfinanciación local para facilitar el acceso a la comunidad y capacitar a equipos locales en mantenimiento y desarrollo tecnológico.
La lógica de adopción de la IA de código abierto en el Sur Global es similar y, en algunos aspectos, va un paso más allá. Los modelos de IA son como bloques de Lego que los desarrolladores pueden usar, adaptar, ensamblar y, lo que es más importante, sobre los que pueden innovar para crear productos totalmente nuevos. Esto genera una enorme oportunidad para que las economías locales se beneficien del desarrollo global de la IA, al tiempo que contribuyen a la formación de talento técnico local.
Las empresas tecnológicas chinas desarrollaron sus productos bajo estrictas limitaciones de computación y hardware, lo que las impulsó hacia la eficiencia algorítmica y modelos que pueden ejecutarse localmente en hardware menos exigente. Esto representa una ventaja en regiones con recursos energéticos limitados que no pueden mantener grandes clústeres de computación. Las arquitecturas de IA chinas también funcionan bien con alfabetos multibyte no latinos, como el birmano, el indonesio, el malayo, el filipino, el tamil, el tailandés y el vietnamita. Los desarrolladores con acceso a la arquitectura pueden entrenar modelos para idiomas regionales y optimizarlos para su uso local.
Obviamente, el costo también importa. Muchos modelos chinos son mucho más económicos que los modelos propietarios estadounidenses, y además, las ponderaciones abiertas permiten a los desarrolladores alojar sus propios servidores. Para los desarrolladores pequeños con presupuestos ajustados, las tarifas de suscripción premium son difíciles de justificar por mejoras de rendimiento marginales.
Luego está la preocupación por la soberanía. Las arquitecturas de peso abierto otorgan a los gobiernos mayor control sobre dónde se almacenan y procesan los datos. Esto es importante en países que desconfían de enrutar información sensible a través de proveedores de nube controlados por Estados Unidos, especialmente mientras continúan los debates sobre el alcance de leyes como la Ley CLOUD de EE. UU.
Esto ya se está viendo en la práctica. Varios países están utilizando tecnología china para desarrollar sistemas de IA locales. Singapur lanzó SEA-LION, diseñado como un sistema de IA regional para el sudeste asiático. El proyecto busca brindar a los países del sudeste asiático un modelo base soberano con mejor soporte para idiomas locales y ajustes precisos. Su modelo de mejor rendimiento, SEA-LION v4.5, está basado en Qwen. Malasia está evaluando una iniciativa soberana de IA de 494 millones de dólares, impulsada por los chips Ascend 910C de Huawei, para obtener mayor control sobre los datos nacionales, a pesar de las advertencias de Estados Unidos sobre los controles a la exportación de semiconductores.
Esta tendencia se extiende ahora más allá del sudeste asiático y llega hasta Estados Unidos. Brasil ha ido incluso más allá: en agosto, su gobierno anunció un proyecto de supercomputación de 251 millones de dólares en Río de Janeiro, desarrollado con Huawei e iFlytek, junto con una licitación independiente de supercomputadoras por valor de 193 millones de dólares, en un intento por contrarrestar la influencia estadounidense. Rio-3.5-Open-397B, lanzado por la empresa municipal de TI de Río, también se basa en Qwen 3.5.
Nada de esto obliga a los gobiernos ni a los desarrolladores a “elegir China por encima de Estados Unidos” en un sentido geopolítico o ideológico. Incluso mientras Pax Silica intenta forzar a los socios estadounidenses a adoptar las cadenas de suministro tecnológico preferidas por Washington, los desarrolladores pueden adoptar modelos chinos por razones puramente prácticas: el precio es adecuado, la flexibilidad es alta y, sencillamente, son la mejor opción para ciertas necesidades. Y la adopción no es binaria. Los desarrolladores en Estados Unidos, por ejemplo, ya utilizan combinaciones de modelos cerrados y abiertos según la carga de trabajo. Es simplemente lógica empresarial.
Pero una vez que las aplicaciones, los flujos de datos, el hardware y los servicios se desarrollan en torno a esos modelos, el cambio se vuelve costoso. Una decisión práctica hoy puede convertirse en una dependencia estructural mañana, y eso tiene implicaciones geopolíticas.
Esa es la parte que Washington debería vigilar. La dependencia tecnológica más arraigada es la que los propios usuarios eligen. Si los mercados emergentes configuran su futuro digital en torno a los modelos chinos de libre competencia, China podría lograr en la IA lo que ya ha conseguido en los vehículos eléctricos: obtener una influencia duradera suministrando los componentes básicos con los que otros construyen.
Link https://foreignpolicy.com/2026/09/21/the-real-reason-chinese-ai-is-winning-the-global-south
