Por Jim VandeHei
Traducción Alejandro Garvie
He pasado el último año utilizando la IA de forma obsesiva, introduciendo grandes cantidades de datos personales y empresariales, convirtiéndome en una rata de laboratorio para Axios y nuestros lectores.
Este experimento me ha mostrado de forma inequívoca y práctica las posibilidades sobrehumanas —y las limitaciones del mundo real— que nos acechan y nos esperan.
La IA es mucho mejor, más precisa y expande la mente más de lo que muchos creen. (Lo siento, es cierto). Pero está chocando con las duras realidades humanas, lo que la hace confusa, torpe y caótica para mucha gente en su forma actual.
Durante el último año, Axios probó intensivamente la IA (principalmente Codex de OpenAI y Claude Code de Anthropic) en todos los niveles de todos los departamentos. Proporcionamos acceso e instrucciones a todos los empleados. La mayor parte de mi equipo directivo trabaja con agentes jefes de personal, y estamos inmersos en la preparación entre agentes.
Personalmente, uso ChatGPT o Claude entre una y dos horas diarias, generalmente temprano en la mañana y controlo un sistema operativo personal de IA a través de mi teléfono. Este sistema está conectado a una computadora que permanece siempre encendida y que ejecuta varios agentes, incluyendo uno que analiza diariamente datos y tendencias relevantes para el director ejecutivo.
He introducido todos mis historiales médicos y análisis de sangre, y he detallado mi dieta, mis entrenamientos y mis suplementos. ¡Sabe más de mi salud que mi propia mujer!
Estas son mis conclusiones:
Es mucho mejor de lo que muchos creen. He pasado el año inmerso en este tema, conversando con las personas más brillantes del mundo de la tecnología, la política y los negocios. La IA es más inteligente que el 95 % de la gente en el 95 % de los temas, el 95 % del tiempo. Incluso para alguien que la usa de forma obsesiva y con verdadera disciplina, sigo descubriendo que es mucho mejor de lo que creía posible. Su capacidad para pensar de forma creativa e investigar a fondo es extraordinaria, siempre y cuando sepas cómo usarla.
Requiere esfuerzo real. No puedes improvisar. Tienes que trabajar en ello a diario para que la IA te aprenda, y tú aprendas de la IA. Ahí es donde ocurre la magia. Tienes que alimentarla con muchísima información y decirle constantemente qué funciona y qué no. Este ciclo de retroalimentación crea un nuevo tipo de superconocimiento sobre ti, y superhabilidades para ti. La mayoría de la gente obtiene resultados poco impresionantes y lo deja pasar, asumiendo que es una exageración. No lo hagas.
Es el médico más inteligente que he conocido. Le proporcioné a la IA todos mis registros médicos (resonancias magnéticas, análisis de sangre, frecuencia cardíaca) y le indiqué que fuera objetiva y totalmente honesta. He consultado la mayoría de las soluciones con mi médico y, casi siempre, está de acuerdo. Sigo consultando con médicos. Pero si tuviera que elegir a alguien para diagnosticar algo, recurriría a la IA antes que a un médico para cualquier caso complejo.
La pérdida de empleos a corto plazo está sobrevalorada. Hace un año, asumí que la IA se centraría en la reducción de costos: automatización sin miramientos, recorte de gastos y disminución de personal. Y así fue. En Axios lo hemos hecho. Pero en los últimos tres meses, mi perspectiva cambió. La mayor oportunidad no reside en la eficiencia, sino en nuevas líneas de negocio que eran económicamente inviables antes de la IA. Estamos explorando tres nuevos proyectos generadores de ingresos que simplemente no eran posibles sin ella. Ahora creo que muchos puestos de trabajo específicos cambiarán, pero que, con el tiempo, terminaremos contratando a más personas de las que hubiera imaginado hace un año.
Las ventajas para el negocio también están sobrevaloradas, por ahora. Por muy buena que sea, la IA se topa con obstáculos internos en lo que respecta al uso humano, la seguridad, la conexión con otros sistemas y las decisiones sobre a qué datos puede acceder dentro de las empresas. En la mayoría de los casos, simplemente no está lista para su implementación a gran escala. Este problema se agrava porque la comunicación entre agentes es caótica. Si la IA transforma nuestro negocio —y creo que lo hará—, los agentes deben trabajar a la perfección entre sí. Este es el desafío que aún se está desarrollando. Mi equipo directivo cuenta con agentes de gabinete, pero nos topamos constantemente con obstáculos para determinar qué información pueden conocer, compartir y sobre qué pueden actuar una vez que colaboran. Esto debe solucionarse antes de que las empresas experimenten lo que yo he experimentado a nivel individual.
Ha nacido una nueva generación de trabajadores excepcionales. Y aquí viene la mejor noticia: cada día detectamos a empleados comunes y corrientes con una gran capacidad para la IA. Ha sido más fácil de lo esperado identificarlos y capacitarlos para que impulsen la IA en sus equipos o en toda la empresa. Estas personas no son tecnólogos. No hace falta ser un genio de la IA ni un experto en laboratorios. Pero todo aquel que lea esto debería descubrir cuanto antes cómo la IA puede mejorar su trabajo. Si tu empresa no ofrece formación en IA, exígela.
Ha afectado mi mente, mi estado de ánimo y mi rendimiento. No soy programador y rara vez uso la IA más de una o dos horas al día, pero estas historias sobre gente en Silicon Valley que se deja llevar por una fiebre maníaca de IA —¡como si estuvieran drogados con IA! — me resultan familiares. Por un lado, me he levantado de la cama a las 3 de la mañana más veces de las que me gustaría admitir, entusiasmado por probar o explorar una nueva idea. A los 55 años, he escrito y logrado mucho más que en cualquier otro momento de mi vida. Pero hay que entrenarla para que desafíe y expanda tu pensamiento, no para que lo reemplace. Por otro lado, me encuentro despertándome después de periodos de sueño más cortos con más ansiedad. Quizás sea coincidencia, no causalidad. Pero lo dudo.
En resumen: estamos viviendo un momento histórico. Por 20 dólares al mes, cualquiera de nosotros puede experimentar con modelos de IA excepcionalmente avanzados. Seamos realistas con respecto a lo bueno, lo malo y lo feo.
Link https://www.axios.com/2026/06/09/ceo-ai-lessons-year-experiment
